WAVESHARE per Arduino VENTUNO Q Edge AI Computer con architettura duale Qualcomm e STM32, 40 TOPS ad alta densità, ampie opzioni di espansione industriale/robotica, 35981

1. Microprocessore (MPU): Qualcomm Dragonwing IQ8 (QCS8275);CPU Arm Cortex octa-core;GPU Adreno 623;VPU Adreno 623;NPU Hexagon;ISP Qualcomm Spectra 692
2. Accelerazione AI: processore AI Hexagon Tensor, fino a 40 TOPS densi
3. Microcontrollore (MCU): STM32H5F5, Arm Cortex-M33, fino a 250 MHz;4 MB di Flash;1,5 MB di RAM
4. Sistema: MPU con Ubuntu Linux preinstallato, con supporto per Debian;Microcontrollore basato su Arduino Core con sistema operativo Zephyr
5. Memoria/Archiviazione: 16 GB LPDDR5 (2 x 8 GB) / 64 GB eMMC
6. Archiviazione espandibile: M.2 Key M 2230, PCIe Gen 4 x 4, compatibile con NVMe;solo per archiviazione espandibile;non supporta l'avvio da NVMe
7. Connettività wireless: Wi-Fi 6 tri-band (2,4/5/6 GHz) con 2 antenne integrate;Bluetooth 5.3 con antenna integrata
8. Rete cablata: 1 porta Ethernet RJ45 da 2,5 Gbit
9. USB: 1 porta USB-C, supporta la commutazione del ruolo host/dispositivo, la commutazione del ruolo di alimentazione e l'uscita video;2 porte USB 3.0 Type-A;JOMEGA fornisce 2 porte USB 3.0
10. Telecamere: 3 interfacce MIPI CSI;JMEDIA fornisce 2 canali MIPI CSI multiplexati;supporta telecamere USB
11. Uscita video: 1 x HDMI;USB-C DisplayPort Alt Mode;JMEDIA MIPI DSI (condiviso con HDMI)
12. Audio: decoder audio MAX98091;JMISC fornisce ingresso microfono, uscita cuffie stereo, uscita altoparlante mono e uscita di linea;JOMEGA fornisce ingresso microfono
13. CAN-FD: 1 canale tramite morsettiere con PHY;3 canali tramite JOMEGA senza PHY;1 canale tramite connettore UNO Shield senza PHY
14. Interazione a bordo: matrice di punti LED blu monocromatici 8 x 13;4 LED RGB programmabili dall'utente;indicatore di alimentazione;indicatore di errore USB-C PD;pulsante utente;pulsante di reset
15. Alimentazione: USB-C PD: 9–20 V, fino a 3 A;connettore di alimentazione CC: 7–24 V, fino a 5 A;Morsettiere a vite: 7–24 V, fino a 10 A
16. Temperatura di esercizio: da -10 a +60 gradi Celsius
17. Dimensioni PCBA: circa 16 x 10 x 2,58 cm (altezza esclusa dissipatore di calore e ventola)
Progettazione a doppia architettura:
1. Processore: il core di calcolo AI utilizza Qualcomm Dragonwing IQ8 (QCS8275);il core di controllo in tempo reale utilizza STM32H5F5
2. Risorse chiave: il core di calcolo AI include una CPU Arm Cortex octa-core, GPU Adreno 623, VPU Adreno 623, NPU Hexagon e ISP Qualcomm Spectra 692;il core di controllo in tempo reale include un Arm Cortex-M33 a 250 MHz, 4 MB di Flash e 1,5 MB di RAM
3. Sistema software: il core di calcolo AI esegue Ubuntu Linux e supporta anche Debian;Il core di controllo in tempo reale esegue Arduino Core basato su Zephyr OS.
4. Compiti principali: il core di elaborazione AI gestisce l'IA locale, la visione artificiale, la comunicazione di rete, l'elaborazione multimediale e le applicazioni Linux;il core di controllo in tempo reale gestisce il controllo in tempo reale di GPIO, PWM, CAN-FD, ADC, sensori e attuatori.
5. Metodo di collaborazione: comandi, stato e dati vengono scambiati tramite Arduino Bridge (RPC).
Caratteristiche:
1. Architettura a doppio processore MPU + MCU: il Qualcomm Dragonwing IQ8 (QCS8275) gestisce Linux, AI, visione, rete e attività multimediali;la MCU STM32H5F5 fornisce I/O deterministici in tempo reale e capacità di controllo.
2. Fino a 40 TOPS densi di prestazioni AI edge: l'NPU Hexagon supporta l'esecuzione locale di applicazioni di visione artificiale, elaborazione vocale, LLM/VLM e multimodali.16 GB di LPDDR5 e 64 GB di eMMC integrati soddisfano i requisiti di archiviazione per il sistema, i modelli e i dati delle applicazioni.
3. Ampie opzioni di espansione per la robotica e il controllo industriale: include Wi-Fi 6 tri-band, Bluetooth 5.3, RJ45 da 2,5 Gbit, M.2 2230 NVMe, HDMI, tre linee MIPI CSI, CAN-FD, UNO Shield, JHAT a 40 pin e interfacce Qwiic, tra le altre.